¿Qué es Auto-GPT? ¿Herramienta de IA de siguiente nivel más allá de ChatGPT?

Para cualquiera que no lo haya encontrado de alguna manera, lo que probablemente sea poco probable ya que ChatGPT es la aplicación de más rápido crecimiento de todas, aquí hay un resumen rápido:

Los LLM son algoritmos de software entrenados en grandes conjuntos de datos de texto, lo que les permite comprender y responder al lenguaje humano de una manera muy realista.

El ejemplo más conocido es ChatGPT, una interfaz de chatbot impulsada por GPT-4 LLM que ha conquistado el mundo. ChatGPT puede hablar como un ser humano y crear de todo, desde publicaciones de blog, cartas y correos electrónicos hasta ficción, poesía e incluso código de computadora.

Tan impresionante como es, hasta la fecha, LLM se ha restringido de una manera importante. Suelen ser capaces de completar solo una tarea, como responder una pregunta o crear un texto, antes de solicitar más interacción humana (lo que se conoce como «indicaciones»).

Esto significa que no siempre son buenos en tareas más complejas que necesitan instrucciones de varios pasos o dependen de variables externas.

Entra Auto-GPT – Una tecnología que intenta superar este obstáculo con una solución sencilla. Algunos creen que puede ser el siguiente paso hacia el «santo grial» de la inteligencia artificial: la creación de una inteligencia artificial general o fuerte.

Echemos un vistazo a lo que eso significa primero:

IA fuerte vs IA débil

Por lo general, diseñadas para realizar una sola tarea, las aplicaciones de IA existentes se vuelven cada vez más buenas a medida que se infunden con más datos. Algunos ejemplos incluyen el análisis de imágenes, la traducción de idiomas o la navegación de vehículos autónomos. Por esta razón, a veces se los denomina «IA especializada», «IA estrecha» o «IA débil».

Una inteligencia artificial generalizada es aquella que es teóricamente capaz de llevar a cabo muchos tipos diferentes de tareas, incluso aquellas para las que no fue creada originalmente, al igual que una entidad inherentemente inteligente (como un ser humano). A veces se le llama «inteligencia artificial fuerte» o «inteligencia general artificial» (AGI).

Quizás la IA es lo que tradicionalmente pensábamos cuando imaginábamos cómo se vería la IA en los días antes de que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo hicieran de la IA débil/estrecha una realidad cotidiana a principios de la última década. Piense en la ciencia ficción con inteligencia artificial impulsada por robots como Data en Star Trek que puede hacer cualquier cosa que un humano pueda hacer.

Entonces, ¿qué es Auto-GPT?

La forma más sencilla de verlo es que Auto-GPT puede realizar acciones más complejas y de varios pasos que las aplicaciones existentes que ejecutan LLM al crear sus propios mensajes y devolverlos a sí mismos, creando un bucle.

Aquí hay una forma de pensarlo: obtener lo mejor de una aplicación como ChatGPT requiere una cuidadosa reflexión sobre cómo formular las preguntas que le hace. Entonces, ¿por qué no dejar que la aplicación cree la pregunta por sí misma? Y mientras está en eso, también pídale que pregunte cuál debería ser el próximo paso, cómo debería hacerse… etc., creando un ciclo hasta que el trabajo esté terminado.

Funciona dividiendo una tarea más grande en subtareas más pequeñas y luego girando instancias independientes de Auto-GPT para trabajar. La instancia original actúa como una especie de «gestor de proyectos», coordinando todo el trabajo realizado y compilándolo en un resultado final.

Además de usar GPT-4 para construir oraciones y prosa basadas en el texto estudiado, Auto-GPT puede navegar por Internet e incluir la información que encuentra allí en sus cálculos y resultados. En este sentido, es muy similar a la nueva versión habilitada para GPT-4 del motor de búsqueda Bing de Microsoft. También tiene mejor memoria que ChatGPT, por lo que puede crear y recordar cadenas de comandos más largas.

Auto-GPT es una aplicación de código abierto que utiliza GPT-4 y fue creada por una persona, Toran Bruce Richards. ricardos Él dijo que se inspiró para desarrollarlo porque los modelos tradicionales de IA «si bien son poderosos, a menudo tienen dificultades para adaptarse a tareas que requieren una planificación a largo plazo, o no pueden mejorar de forma independiente sus enfoques en función de la retroalimentación en tiempo real».

Es una de una clase de aplicaciones llamadas agentes iterativos de IA porque tienen la capacidad de usar de forma independiente los resultados que generan para generar nuevas indicaciones y encadenar estas operaciones para completar tareas complejas.

Otro factor de este tipo es BebéAGIque fue creado por un socio en una firma de inversión de capital de riesgo para ayudarlo con las tareas del día a día que eran demasiado complejas para algo como ChatGPT, como investigar nuevas tecnologías y empresas.

¿Cuáles son algunas aplicaciones de Auto-GPT y agentes de IA?

Si bien las aplicaciones como ChatGPT se han vuelto populares por su capacidad para generar código, tienden a ser relativamente limitadas en la programación y el diseño de programas relativamente simples y cortos. Auto-GPT, y posiblemente otros agentes de IA que funcionan de manera similar, se pueden usar para desarrollar aplicaciones de software de principio a fin.

Auto-GPT también puede ayudar a las empresas a aumentar su valor neto de forma independiente al examinar sus operaciones y proporcionar recomendaciones e información inteligentes sobre cómo mejorarlas.

A diferencia de ChatGPT, también tiene acceso a Internet, lo que significa que puede pedirle que realice estudios de mercado o realice otras tareas similares, por ejemplo, «encontrar el mejor juego de palos de golf por menos de $500».

Una tarea muy confusa que se establece es «destruir a la humanidad— y la primera subtarea que se impuso para lograr esto fue comenzar a investigar las armas atómicas más poderosas de todos los tiempos. Dado que su producción aún se limitaba a crear un guión, su creador nos asegura que en realidad no iría muy lejos en esta tarea — Ojalá.

También está claro que Auto-GPT se puede usar para mejorarse a sí mismo: su creador dice que puede generar, evaluar, revisar y probar actualizaciones de su código que potencialmente lo harán más capaz y eficiente.

Incluso podría usarse para crear un mejor LLM que pueda formar la base para futuros agentes de IA, al Acelerar el proceso de creación de modelos..

¿Qué podría significar esto para el futuro de la inteligencia artificial?

Desde que comenzaron a surgir las aplicaciones de IA generativa, ha quedado claro que solo estamos al comienzo de un viaje muy largo, en términos de cómo la IA evolucionará e impactará nuestras vidas y la sociedad.

¿Son Auto-GPT y otros proxies que siguen los mismos principios el próximo paso en ese viaje? Seguro que parece probable. Como mínimo, podemos esperar que las herramientas de IA que nos permiten realizar tareas mucho más complejas que las cosas relativamente simples que puede hacer ChatGPT comiencen a ser populares.

En poco tiempo, comenzaremos a ver resultados de IA que son más creativos, sofisticados, diversos y útiles que el texto y las imágenes simples a los que estamos acostumbrados. En última instancia, estas cosas tendrán un mayor impacto en la forma en que trabajamos, jugamos y nos comunicamos.

Otros impactos positivos potenciales incluyen el menor costo y el impacto ambiental de crear un LLM (y otras actividades relacionadas con el aprendizaje automático) a medida que los agentes de IA iterativos e independientes encuentran formas de hacer que el proceso sea más eficiente.

Sin embargo, también debemos tener en cuenta que por sí solo no resuelve realmente ninguno de los problemas asociados con la IA generativa. Estas variables incluyen (por decirlo bien) la precisión de la salida que produce, el potencial de uso indebido de los derechos de propiedad intelectual y la posibilidad de que se utilice para publicar contenido sesgado o dañino. De hecho, al crear y ejecutar muchos procesos de IA para lograr tareas más grandes, es probable que amplifique estos problemas.

Los problemas potenciales no terminan ahí: el destacado experto en inteligencia artificial y filósofo Nick Bostrom lo hizo. Dijo recientemente Él cree que la nueva generación de chatbots impulsados ​​​​por IA (como GPT-4) está comenzando a mostrar signos de sentimiento. Lo que podría crear un dilema ético completamente nuevo si nosotros, como sociedad, planeamos comenzar a crearlos y promulgarlos a gran escala.

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